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TinEye, una nueva forma de buscar imágenes en la web

Ayer me encontré con algo que me impactó mucho. Estuve a nada de pasarlo por alto y cerrar la web en cuestión, puesto que no entendía para que servía. Pero había un vídeo. Un vídeo en el que hice clic de forma desinteresada y sin esperar nada interesante. Descubrí TinEye.



¿Que es TinEye?


TinEye es un sistema que permite hacer una búsqueda de imágenes en la Web. ¿Y en eso que hay de nuevo? Google Images lo lleva haciendo desde hace tiempo y no es noticia, no? Este es diferente. Citando palabras suyas:
TinEye hace para las imágenes lo que Google hace para el texto.
Dicho de otra forma: Puedes realizar una búsqueda de imágenes a partir de una imagen.

Bastante c00l, eh? Los de Ideé se han inventado una tecnología de identificación de imágenes. Que han aplicado en muchos campos. Uno de ellos es este buscador.

Resultados de búsquedas:


Aquí busqué mi avatar de Cristalab; nótese que encontró la imagen con la versión del loro en el hombro:



Y aquí un Wallpaper. Notese como me encontró la imagen completa, hecho que ni yo sabía que existía esa imagen.



¿Como funciona?


Los spiders de TinEye rastrean la web con regularidad para buscar imágenes. A cada imagen le asignan una "firma digital" única y que van añadiendo al Índice de contenidos.

Cuando alguien envía una imagen a la búsqueda TinEye, su "firma digital", se analiza sobre la marcha y se compara con la huella digital de cada imagen en el TinEye índice de búsqueda. El resultado es una lista detallada de los sitios web utilizando esa imagen, o modificaciones de esa imagen.

Utilidad


Las posibles razones para usar este servicio pasan por:
  • Encontrar copias de tus imágenes.
  • Buscar imágenes mayores o que estén completas a partir de pequeños fragmentos.
  • Búsqueda de productos utilizando una fotografía.
  • Encontrar modificaciones hechas a una imagen.
  • Investigar el uso de imágenes de stock.
De momento el proyecto está en beta y la base de datos que tienen incluye aún una muy pequeña fracción de todo lo que hay en la red, así que quizás no encuentre nada para imágenes muy particulares. De todas formas planean seguir creciendo a pasos de gigante.



En Digg usan el sistema de identificación de imágenes este para detectar entradas duplicadas.
Adobe lo usa en su función de "Buscar por semejanza visual" de Adobe® Photoshop® Elements

Entre muchos otros...

Puedes ver más resultados de búsquedas aquí. Tambien tienen una especia de Widgets de varios grupos de imágenes muy curiosos. Incluso hay un plugin para Firefox.

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